Python代码自动转成其他编程语言代码

哈喽,大家好。如果将Python代码自动转成其他编程语言,你会尝试吗?今天给大家分享一个有意思的项目,它能将Python代码自动转成C++代码。这或许对搞算法的同学有点帮助。1. 如何实现该项目是 GitHub 开源项目,使用非常简单,下载

四行代码秒解微积分!Python 这个模块神了!

举一个简单的例子,比如说展开二次方程:from sympy import *x = Symbol('x')y = Symbol('y')d = ((x+y)**2).expand()print(d)# 结果:x**2 + 2*x*y + y

分享一个口碑炸裂的Python可视化模块,简单快速入手!!

Altair是啥?Altair被称为是统计可视化库,因为它可以通过分类汇总、数据变换、数据交互、图形复合等方式全面地认识数据、理解和分析数据,并且其安装的过程也是十分的简单,直接通过pip命令来执行,如下:pip install altai

八个无需编写代码即可使用 Python 内置库的方法

近几年 Python 语言之所以流行,是因为我们可以使用它编写更少的代码来实现复杂的功能。Python 开发者社区非常欢迎那些封装了复杂实现但是对使用者十分友好的工具包。然而,Python 的简便性不止如此。你能相信我们可以在不写任何代码的

在 Python 3.10 中使用“match...case”

“match...case”语法类似于其他面向对象语言中的 switch 语句,它旨在使结构与 case 的匹配更容易。让我们开始.语法“match...case”语法如下:def greeting(message):match messa

用 Python 实现导弹自动追踪,超燃!

大家好,我是J哥。这个没有点数学基础是很难算出来的。但是我们有了计算机就不一样了,依靠计算机极快速的运算速度,我们利用微分的思想,加上一点简单的三角学知识,就可以实现它。好,话不多说,我们来看看它的算法原理,看图:由于待会要用pygame演

Python字典:竟还有我不会的高阶玩法?

通过序列生成字典我们将下面的序列转换为dict类型。lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]普通的写法for k, v in lst:dic[k] = v更pythonic的写法利用字典推导式快速生成字典。{

Python eval 函数动态地计算数学表达式

本文中,云朵君将和大家一起从如下两个方面展开学习。Python的eval()如何工作如何使用eval()来动态地计算任意基于字符串或基于编译代码的输入此外,后期推文将一起学习如何使用 Python 的 ​eval()​ 来编码一个交互式地计

一文搞定Python读取文件的全部知识

文件是无处不在的,无论我们使用哪种编程语言,处理文件对于每个程序员都是必不可少的文件处理是一种用于创建文件、写入数据和从中读取数据的过程,Python 拥有丰富的用于处理不同文件类型的包,从而使得我们可以更加轻松方便的完成文件处理的工作本文

在 Windows上写 Python 代码的优秀组合!

在 Windows 上怎样做 Python 开发?是像大神那样使用纯文本编辑器,还是用更加完善的 IDE?到底是用自带的命令行工具,还是需要装新的 Terminal?使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了,甚至强大的 GPU

一文读懂层次聚类(Python代码)

首先要说,聚类属于机器学习的无监督学习,而且也分很多种方法,比如大家熟知的有K-means。层次聚类也是聚类中的一种,也很常用。下面我先简单回顾一下K-means的基本原理,然后慢慢引出层次聚类的定义和分层步骤,这样更有助于大家理解。层次聚

提高Python代码可读性的五个基本技巧

译者 | 赵青窕审校 | 孙淑娟你是否经常回头看看6个月前写的代码,想知道这段代码底是怎么回事?或者从别人手上接手项目,并且不知道从哪里开始?这样的情况对开发者来说是比较常见的。Python中有许多方法可以帮助我们理解代码的内部工作方式,因

用Python写了个小工具,再复杂的文件夹,分分钟帮你整理!

糟透了我承认我不是一个爱整理桌面的人,因为我觉得乱糟糟的桌面,反而容易找到文件。哈哈,可是最近桌面实在是太乱了,自己都看不下去了,几乎占满了整个屏幕。虽然一键整理桌面的软件很多,但是对于其他路径下的文件,我同样需要整理,于是我想到使用Pyt

这个Python神器,能让你摸半天鱼!

我敢以我的荣誉保证,用了它之后,你写代码的效率可以蹭蹭蹭地提升!Pampy 是哪路神仙首先普及一下模式匹配。模式匹配即给定某种模式,用这种模式去检查序列或字符串是否符合这种模式,这种技术在自然语言处理中经常使用。Pampy 是 Python

五个方便好用的Python自动化脚本

相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇,在没有人工干预的情况下,机器可以自己完成各项任务,这大大提升了工作效率。编程世界里有各种各样的自动化脚本,来完成不同的任务。尤其Python非常适合编写自动化脚本,因为它语法简洁易懂,而且有丰富

Python-master,实用Python脚本合集!

Python这门语言很适合用来写些实用的小脚本,跑个自动化、爬虫、算法什么的,非常方便。这也是很多人学习Python的乐趣所在,可能只需要花个礼拜入门语法,就能用第三方库去解决实际问题。我在Github上就看到过不少Python代码的项目,

涨知识!Python 的异常信息还能这样展现

简介在日常开发中,我们的大部分时间都会花在阅读traceback模块信息以及调试代码上。本文我们将改进traceback模块,让其中的提示信息更加简洁准确。基于这一目的,我们将会自定义Exception Hooks(异常处理钩子),用来去除

使用Python下载的11种姿势,一种比一种高级

最后,你将学习如何克服可能遇到的各种挑战,例如下载重定向的文件、下载大型文件、完成一个多线程下载以及其他策略。1. 使用requests你可以使用requests模块从一个URL下载文件。考虑以下代码:你只需使用requests模块的get

开发人员亲自上场:Julia语言搞机器学习和Python比,哪个好用?

2022 年,你会选择哪种编程语言呢?前几年就流传着这样一种说法:Julia会替代 Python,成为新的最受欢迎的编程语言之一。我们暂且对这种说法持观望态度,但作为科学计算方面的强大工具,Julia优势已然显现,这意味着程序员的选择又多了

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